[level 3] 없어진 기록 찾기 - 59042 (left join)

# [level 3] 없어진 기록 찾기 - 59042

ANIMAL_INS 테이블은 동물 보호소에 들어온 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_INS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, INTAKE_CONDITION, NAME, SEX_UPON_INTAKE는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 보호 시작일, 보호 시작 시 상태, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
INTAKE_CONDITION	VARCHAR(N)	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_INTAKE	VARCHAR(N)	FALSE

ANIMAL_OUTS 테이블은 동물 보호소에서 입양 보낸 동물의 정보를 담은 테이블입니다. ANIMAL_OUTS 테이블 구조는 다음과 같으며, ANIMAL_ID, ANIMAL_TYPE, DATETIME, NAME, SEX_UPON_OUTCOME는 각각 동물의 아이디, 생물 종, 입양일, 이름, 성별 및 중성화 여부를 나타냅니다. ANIMAL_OUTS 테이블의 ANIMAL_ID는 ANIMAL_INS의 ANIMAL_ID의 외래 키입니다.

NAME	TYPE	NULLABLE
ANIMAL_ID	VARCHAR(N)	FALSE
ANIMAL_TYPE	VARCHAR(N)	FALSE
DATETIME	DATETIME	FALSE
NAME	VARCHAR(N)	TRUE
SEX_UPON_OUTCOME	VARCHAR(N)	FALSE

천재지변으로 인해 일부 데이터가 유실되었습니다. 입양을 간 기록은 있는데, 보호소에 들어온 기록이 없는 동물의 ID와 이름을 ID 순으로 조회하는 SQL문을 작성해주세요.

예시

예를 들어, ANIMAL_INS 테이블과 ANIMAL_OUTS 테이블이 다음과 같다면

ANIMAL_INS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	INTAKE_CONDITION	NAME	SEX_UPON_INTAKE
A352713	Cat	2017-04-13 16:29:00	Normal	Gia	Spayed Female
A350375	Cat	2017-03-06 15:01:00	Normal	Meo	Neutered Male

ANIMAL_OUTS

ANIMAL_ID	ANIMAL_TYPE	DATETIME	NAME	SEX_UPON_OUTCOME
A349733	Dog	2017-09-27 19:09:00	Allie	Spayed Female
A352713	Cat	2017-04-25 12:25:00	Gia	Spayed Female
A349990	Cat	2018-02-02 14:18:00	Spice	Spayed Female

ANIMAL_OUTS 테이블에서

• Allie의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Allie의 데이터는 유실되었습니다.
• Gia의 ID는 ANIMAL_INS에 있으므로, Gia의 데이터는 유실되지 않았습니다.
• Spice의 ID는 ANIMAL_INS에 없으므로, Spice의 데이터는 유실되었습니다.

따라서 SQL문을 실행하면 다음과 같이 나와야 합니다.

ANIMAL_ID	NAME
A349733	Allie
A349990	Spice

---

본 문제는 Kaggle의 "Austin Animal Center Shelter Intakes and Outcomes"에서 제공하는 데이터를 사용하였으며 ODbL의 적용을 받습니다.

> 출처: 프로그래머스 코딩 테스트 연습, https://school.programmers.co.kr/learn/challenges 

코딩테스트 연습 | 프로그래머스 스쿨

 

<풀이 코드>

이번문제는 outer join을 사용하는 문제였다.

inner join과 outer join의 차이점은

inner join은 주어진 조건에 의해 서로 일치하는 행만을 반환하는 반면

outer join은 일치하지 않는 행도 반환한다.

 

만약 left join을 썼을 경우

• 왼쪽 테이블의 모든 행과 오른쪽 테이블에서 일치하는 행을 가져온다.
• 일치하는 행이 없는 경우에도 왼쪽 테이블의 모든 행이 결과에 포함된다.
• 왼쪽 테이블이 기준이 되며, 오른쪽 테이블은 선택적으로 일치하는 행을 제공한다.

그렇기 때문에 left join, right join을 사용할때 기준을 생각해서 잘 사용해야한다. 나도 방금 문제를 풀때

left join을 사용하였는데, 기준을 animal_ins 로 잡았기에 전혀 다른 결과값이 나왔다.

 

SELECT a.animal_id, a.name
from animal_outs a
left join animal_ins b on a.animal_id = b.animal_id
where b.datetime is null
order by a.animal_id, a.name
;